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[알고리즘] BFS

[백준 1260] DFS와 BFS

https://www.acmicpc.net/problem/1260

 

1260번: DFS와 BFS

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

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[문제]

 

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.


[입력]

 

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.


[출력]

 

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

 

 

def dfs(matrix, start):
    visit = []
    stack = [start]
    
    while stack:
        node = stack.pop()
        if node not in visit:
            visit.append(node)
            tmp=[]
            for i in range(len(matrix)):
                if matrix[node][i]==1:
                    tmp.append(i)
            stack.extend(sorted(tmp, reverse=True))
    return visit
    
    
def bfs(matrix, start):
    visit = []
    queue = [start]
    
    while queue:
        node = queue.pop(0)
        if node not in visit:
            visit.append(node)
            tmp=[]
            for i in range(len(matrix)):
                if matrix[node][i]==1:
                    tmp.append(i)
            queue.extend(sorted(tmp))
    return visit

node_num, line_num, start_node = map(int, input().split(" "))

matrix = [[0]*(node_num+1) for _ in range(node_num+1)]


for _ in range(line_num):
    tmp = list(map(int, input().split(" ")))
    matrix[tmp[0]][tmp[1]]=1
    matrix[tmp[1]][tmp[0]]=1
    

                

print(' '.join(map(str, dfs(matrix,start_node))))
print(' '.join(map(str, bfs(matrix,start_node))))

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